Je regardais les avis d’une nouvelle appli sur iTunes.
J’ai pas la preuve bien sûr, mais il semble que les avis positifs soient bidons :
Ce qui me laisse penser ça ?
Principalement l’écart type : très peu de notes moyennes. Soit les gens détestent, soit ils adorent.
C’est louche 😉
Et comme les arguments négatifs sont assez clairs, ça laisse à penser que des stagiaires marketing sont passé par là pour « pisser des pages de commentaires positifs »…
C’est l’un des vrais sujet de tout ces mécanismes : comment empêcher ce type de comportement, inévitable : il y a de l’argent en jeux…
Marrant, je constatais à l’instant la même chose sur Magento Connect 🙂
Avoir de « vrais » utilisateurs, je veux dire des profils avec lesquels il est possible de pondérer les votes : si Nico1976 n’a effectivement pas télécharger l’application ou s’est inscrit uniquement pour laisser ce commentaire, bien qu’il est mis 5 étoiles, la valeur de son vote ne doit pas être de 5 par rapport à d’autres votants dans le total.
C’est vrai qu’à l’ère du social shopping, c’est un vrai problème qui mérite d’être soulevé !
Une premier approche un peu basique :
Systématiquement analyser les premiers commentaires d’un utilisateur loggué…
C’est souvent assez facile de détecter ces commentaires frauduleux : la personne s’est tout simplement créer un compte pour l’occasion, n’a souvent rien acheté, a posté un commentaire ultra positif le premier jour, puis plus rien pendant quelques jours..
La solution est dans le scoring des commentaires 🙂