Archives par mot-clé : Target2Sell

Salon e-commerce – c’est parti

3 jours de salon, c’est parti 🙂

On est visible :

  • Stand VI 002
  • Conférence le Mardi 23 à 10h, salle 8 (aujourd’hui !)
  • Conférence le Jeudi 25 à A0h, salle 7

Pas mal de monde de l’équipe sera sur place : Caro, Adrien, Greg, Julien et moi même bien sûr 🙂

On a préparé pas mal de choses pour vous : démos, et bien sûr quelques goodies sympa.

Alors, passez boire un café : on sera toujours heureux de discuter avec vous 😉

Target2Sell – La vidéo :)

Expliquer ce que fait Target2Sell, c’est simple et compliqué.

Simple parce que ce qu’on peut le dire comme ça :

Target2Sell permet d’adapter dynamiquement le site, à chaque visiteur

Ou alors :

Target2Sell vous permet de faire la même chose qu’Amazon : proposer à chaque visiteur une sélection de produits, spécifiquement choisi pour le visiteur

Tout cela est vrai, mais une solution comme target2Sell permet de faire bien plus que ça… Et rien ne vaut une vidéo :

Alors, c’est plus clair ? 😉

Bravo à Caro et B Production 🙂

Conférence sur les recommandations personnalisées, c’est demain !!!

J’anime demain une conférence sur Webikeo :

De la collecte de données à la recommandation personnalisée : un levier essentiel pour optimiser votre performance commerciale

C’est donc demain à 14:30 !

On a pas mal de recul maintenant sur ce beau sujet, on en parle demain donc 🙂

Setam, e-commerçant heureux

Je vous propose un témoignage ce matin, le témoignage d’un e-commerçant, Setam, qui se développe bien, sur un marché assez spécifique : l’équipement pour les pros.

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Au fait, Setam est client Target2Sell 😉

Setam gère plus de 8000 références. Impossible de faire des liens à la main entre les produits. Une solution de recommandation automatisée comme Target2Sell permet d’automatiser les choses, et donc de gagner du temps.

Le e-commerce pour Setam représente 15% du chiffre d’affaires total de l’entreprise. C’est donc un canal clé.

Un des enjeux clé pour l’entreprise, c’est la fidélisation. La question n’est pas si simple que ça : comment choisir les produits à proposer suite à un achat sur ce type de produit ?

Il sera intéressant d’analyser ce que propose Target2Sell dans ce contexte ;).

 

Venez nous voir :)

la French Tech, organise à l’occasion de Startup Assembly,  l’évènement « les Startup françaises vous ouvre leurs portes »

Startup Assembly

Target2Sell participe, évidemment 🙂

Venez parler avec nous de technologies de pointes, Big Data, E-commerce, scalabilité et d’autres sujets autour d’une bière, dans notre bar favoris.

C’est vendredi 13 à 17h, au Baron Montorgueil, 11 rue Montorgueil.

Pour s’inscrire, c’est ici !

 

1,4 M€ pour Target2Sell, beaucoup d’argent ?

Target2Sell vient de boucler une levée de fonds, de 1,4 M€

C’est beaucoup ?

Oui et non 🙂

C’est pas mal, ça nous donne clairement les moyens de booster notre développement, sur plusieurs axes : R&D, marketing et commercial.

Proposer dynamiquement le bon produit à chaque visiteur, en moins de 50 ms, ça reste un challenge. D’autant qu’on souhaite proposer une solution automatique.

Je regardais le back office d’une autre solution hier soir : dans cette solution, l’utilisateur doit tout configurer à la main : quel algorithme appliqué, sur quelle page.

Target2Sell propose bien mieux que ça, puisque chez nous, le choix de l’algorithme est automatique, et la solution cherche en continue quelle est la meilleure stratégie, pour obtenir le gain maximum.

Mais si nos clients ne perçoivent pas cette différence, c’est qu’il nous reste du travail, au niveau marketing.

Et bien sûr, on doit accélérer le développement commercial, en France et en Europe.

Quand on met tout ça bout à bout, ça fait beaucoup de choses à faire !

On est donc déjà « à fond », pour avancer vite et bien.

En fait, c’est assez simple à gérer : tout se joue au niveau de l’équipe. On est donc très exigent.

A suivre 😉

Les acteurs français des ventes prédictives B2B et B2C

4 boites se sont regroupés, pour vous proposer différents angles de vues sur ce secteur en pointe : les ventes prédictives.

L’évènement à lieu le 19 juin, à la fraîche 😉 à partir de 8h30, à l’hotel California, 16 Rue de Berri, Paris

Demandez le programme :

C-Radar connaît vos prochains clients ! Par Data Publica

Data Publica présentera C-Radar, un nouvel outil de marketing B2B. C-Radar connaît vos prochains clients et vous permet de les scorer. Comment ? Grâce à une maîtrise du bigdata et une nouvelle vision des données entreprises.

Peut-on prédire l’intention d’achat en B2B ? Par Tilkee

Tilkee est un logiciel très simple qui permet d’analyser la lecture des offres commerciales B2B. Grâce à des statistiques très précises, les commerciaux peuvent qualifier l’intention d’achat de leurs prospects et organiser plus efficacement leurs relances.

Les bonnes pratiques pour augmenter son taux de transformation, en proposant le bon produit à chaque internaute ! Par Target2Sell

Dans un contexte ou la rentabilité est un sujet clé pour les sites e-commerce, Target2Sell propose une solution permettant au e-commerçant de piloter le merchandising de son site via les leviers métiers (fidélisation, marge, conversion). Créé en 2012 par François Ziserman et Adrien Coutarel, vétérans du e-commerce, Target2Sell est déjà utilisé par plus de 40 sites, dont Foir’Fouille, Pimkie, Macway…

Les algorithmes au cœur de la vente prédictive. Par Bluestone

Le Big Data ouvre une nouvelle forme de concurrence entre les entreprises, et entre leurs différents fournisseurs de solutions : la guerre des algorithmes. Dans un monde où la relation client s’automatise de plus en plus, l’enjeu de pertinence des algorithmes devient en effet crucial, car c’est dans leurs capacités prédictives que se situent des réserves de conquête, de fidélisation et d’augmentation de la valeur client. En fédérant la plus importante communauté de Data Scientists francophones, et en leur donnant les moyens technologiques de développer de nouveaux modèles et de nouvelles applications métier, la plate-forme datascience.net répond à cet enjeu majeur, au cœur de la révolution industrielle que constitue le Big Data.

Pour tout savoir et s’inscrire, c’est par ici.

Faut il promettre n’importe quoi pour vendre ?

Dans mon métier : la recommandation personnalisée de produits, certains n’hésitent pas à dire n’importe quoi :

J’analyse les sentiments, l’état d’esprit des visiteurs

Ou encore :

Ma solution devine les pensées des visiteurs, au travers des milliers de micro signaux, et peut provoquer des émotions

« What the fuck » comme on dit ?

Si vous connaissez un peu le sujet – le top de la recherche en intelligence artificielle – vous savez qu’on est bien loin de tout ça.

La machine n’est toujours pas capable de tenir un dialogue avec un enfant de 4 ans plus de 5 minutes. Ce n’est pas pour « deviner » les intentions secrètes des visiteurs.

Alors, pourquoi ce brouillard ?

La réalité est assez simple : a partir des informations qu’on récupère sur le visiteur, les produits qu’il voit, les catégories qu’il voient et revoient, on peut proposer, avec une probabilité raisonnable, des produits qui ont de bonnes chances d’intéresser notre gars.

Amazon fait ça depuis 15 ans et ça marche très bien. Cela n’empêche pas d’avoir du travail pour améliorer toujours et encore la solution : comment faire des recommandations sur des produits peu vues ? Comment choisir le meilleur algorithme, dans un contexte donné ? Quels sont les informations de profil utilisateur à traiter en priorité ? …

Chacun fait comme il veut, mais moi j’aime bien dire les choses comme elles sont. J’ai peut être tord ? On verra mais de toute façon, je ne saurais pas créer/développer une boite en vendant une telle soupe.