De l’importance des recommandations personnalisées

Pourquoi tous les internautes devraient voir le même site ?

L’internaute nous dit beaucoup de choses en navigant sur le site.

Ces infos permettent de personnaliser le site, pour chaque internaute.

Amazon fait ça depuis des lustres… Quand on voit que sur leur site, 20 à 30% des pages sont remplies de telles espaces, on se dit que c’est pas par hazard…

Asos fait pas mal non plus.

Exemple sur la page produit :

asosproduit

J’ai juste cadré sous le header.

Bon, la page est composé de trois colonnes :

La photo du produit a gauche,

Le descriptif du produit, et les éléments d’achat (taille / colori et bouton d’ajout au panier).

Et la troisième colonne me direz vous ?

Et bien elle n’est là que pour proposer des produits complémentaires !

Colonne de reco

L’objectif est clairement de proposer le plus de choix possible, avec des widgets qui permettent de faire défiler les produits recommandés.

Quand on a une idée du volume généré par Asos, et de la performance de ce site, le doute n’est plus permis !

Evidemment, les produits proposés sont personnalisés pour chaque utilisateur…

Et vous, vous adaptez votre site à chaque internaute, en personnalisant au maximum votre site e-commerce … ou pas ?

26 commentaires

  1. La personnalisation et l’adaptation des d’un site aux besoin des internautes est vraiment un moyen pertinent d’augmenter son taux de conversion. Je pense que c’est une pratique dédiée uniquement aux gros, vu les couts de ces analyses

    1. Oui, c’est vrai,… ou plutôt c’était vrai… il y a des choses qui se préparent pour vraiment démocratiser ces technologies

  2. Personnalisation … allo – pardon très très mauvais plagiat – Évidemment la personnalisation c’est la clef. Pour ce faire des règles « marketing » sont nécessaires, plus des informations type « Customer Profile » – constituées de données dynamiques (comportement sur le site temps réel) plus données statiques (centre d’intérêts si renseignés lors de la création de compte, age, préférences, etc) les infos « profile » permettent de faire de la segmentation et les régles mkt d’afficher des données produits pour 1 segment donné.
    Evidemment aussi on peut vouloir faire du « Tous les clients qui … » Il y a en gros 2 techniques.
    – 1) un vrai modèle statistique et une grosse infra de base de données parce que le tera est l’unité de base sur cette approche.
    -2) un modèle sur règle « Si produit X vu alors afficher reco a dans espace 12).
    Of course WebSphere Commerce, ATG ont ça de base. Hybris a aussi des choses. Omniture Online Marketing Suite aussi (par module). Bref pas mal de choix coté éditeurs.

    1. Hello Jean Michel

      Oui de très gros acteurs proposent des bouts de solutions… Mais les vrais gros acteurs ont des solutions plus puissantes : RichRelevance en particulier.
      Seul problème, ils ne se déplacent pas à moins de 300 M€ de CA annuel…

      Il manque donc (manquait 😉 ) une solution pour démocratiser ces solutions et les proposer à tous.

      et ces technologies marchent très bien même pour des sites de taille « moyenne ».

  3. Outre les « bouts » de soluce nommées, j’ai entendu parler de Avail,
    Baynote,
    Loomia,
    Omniture (Adobe),
    Certona’s Resonance

    Mais sauf erreur de ma part, on joue dans plus avec des haricots la, ca commence à chiffrer, il faut non seulement que le taux de transfo augmente plus que sensiblement et qu’il y ait du volume et du chiffre, sinon … aie.

    Alors c’est quoi ces nouveautés dont tu fais le teasing 🙂

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